Catalytic Effect of Cobalt Additive on the Low Temperature Oxidation Characteristics of Changqing Tight Oil and Its SARA Fractions
Notice bibliographique
Résumé
Air flooding is a potential enhanced oil recovery (EOR) method to economically and efficiently develop a tight oil reservoir due to its sufficient gas source and low operational costs, during which low temperature oxidation (LTO) is the key to ensuring the success of air flooding. In addition to inefficiency of conventional LTO, air flooding has seen its limited applications due to the prolonged reaction time and safety constraints. In this paper, a novel air injection technique based on the catalyst-activated low temperature oxidation (CLTO) is developed to improve the operational safety together with its oil recovery in tight oil reservoirs. Experimentally, static oxidation experiments are conducted to examine the influence of the catalyst on the LTO reaction kinetics of Changqing tight oil and its fractions. The catalytic oxidation characteristics are identified by applying a thermogravimetric analyzer coupled with Fourier transform infrared spectrometer (TG-FTIR) with respect to tight oil and its SARA (i.e., saturates, aromatics, resins, and asphaltenes) fractions. Accordingly, the catalyst can obviously decrease the LTO reaction activation energy of the Changqing tight oil and its SARA fraction. Cobalt additive can change the LTO reaction pathways of the SARA fractions, i.e., promoting the formation of hydroxyl-containing oxides and CO2 from the oxidation of saturates, aromatics and resins, while inhibiting the formation of ethers from the oxidation of aromatics and resins. The LTO of each SARA fraction contains both oxygen addition reaction and bond scission reaction that can be effectively promoted with the cobalt additive. The catalytic effect on the bond scission reaction is continuously enhanced and becomes gradually stronger than that on the oxygen addition reaction as the reaction proceeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».