The East Asian Observatory SCUBA-2 Survey of the COSMOS Field: Unveiling 1147 Bright Sub-millimeter Sources across 2.6 Square Degrees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present sensitive 850 μ m imaging of the Cosmological Evolution Survey (COSMOS) field using 640 hr of new and archival observations taken with SCUBA-2 at the East Asian Observatory’s James Clerk Maxwell Telescope. The SCUBA-2 COSMOS survey (S2COSMOS) achieves a median noise level of σ 850 μ m = 1.2 mJy beam −1 over an area of 1.6 sq. degree ( main ; Hubble Space Telescope /Advanced Camera for Surveys footprint), and σ 850 μ m = 1.7 mJy beam −1 over an additional 1 sq. degree of supplementary ( supp ) coverage. We present a catalog of 1020 and 127 sources detected at a significance level of >4 σ and >4.3 σ in the main and supp regions, respectively, corresponding to a uniform 2% false-detection rate. We construct the single-dish 850 μ m number counts at S 850 > 2 mJy and show that these S2COSMOS counts are in agreement with previous single-dish surveys, demonstrating that degree-scale fields are sufficient to overcome the effects of cosmic variance in the S 850 = 2–10 mJy population. To investigate the properties of the galaxies identified by S2COSMOS sources we measure the surface density of near-infrared-selected galaxies around their positions and identify an average excess of 2.0 ± 0.2 galaxies within a 13″ radius (∼100 kpc at z ∼ 2). The bulk of these galaxies represent near-infrared-selected submillimeter galaxies and/or spatially correlated sources and lie at a median photometric redshift of z = 2.0 ± 0.1. Finally, we perform a stacking analysis at submillimeter and far-infrared wavelengths of stellar-mass-selected galaxies ( M ⋆ = 10 10 –10 12 M ⊙ ) from z = 0–4, obtaining high-significance detections at 850 μ m in all subsets (signal-to-noise ratio, S/N = 4–30), and investigate the relation between far-infrared luminosity, stellar mass, and the peak wavelength of the dust spectral energy distribution. The publication of this survey adds a new deep, uniform submillimeter layer to the wavelength coverage of this well-studied COSMOS field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».