AMON: TeV Gamma and Neutrino Coincidence Alerts from HAWC and IceCube subthreshold data
Notice bibliographique
Résumé
The era of multimessenger astrophysics has arrived with the simultaneous operation of large cosmic-ray, gamma-ray, neutrino, and gravitational-wave observatories. In just the past two years, an electromagnetic (EM) counterpart was detected for a gravitational wave event, and evidence for an EM counterpart of high energy neutrinos has been identified. These measurements have had a major impact on our view of the non-thermal universe, but understanding cosmic accelerators require a substantial increase in the number of multimessenger observations. The Astrophysical Multimessenger Observatory Network (AMON) is designed for high-statistics searches of sub-threshold transient alerts from gamma-ray and neutrino detectors. Within AMON, we have implemented a joint-likelihood analysis of TeV gamma-ray measurements from the High Altitude Water Cherenkov (HAWC) Observatory and neutrinos from the IceCube Neutrino Observatory. AMON is ready to produce real-time coincidence alerts using HAWC ``hotspots'' and IceCube astrophysical neutrino events. These alerts will be distributed to AMON follow-up partners with a median anticipated delay of six hours, which corresponds to a full transit in the field of view of HAWC. The alerts will have an angular resolution of ${\sim} 0.2^{\circ}$, making them well- suited for deep electromagnetic follow-up observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».