What can motivate Lady Health Workers in Pakistan to engage more actively in tuberculosis case-finding?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many interventions to motivate community health workers to perform better rely on financial incentives, even though it is not clear that monetary gain is the main motivational driver. In Pakistan, Lady Health Workers (LHW) are responsible for delivering community level primary healthcare, focusing on rural and urban slum populations. There is interest in introducing large-scale interventions to motivate LHW to be more actively involved in improving tuberculosis case-finding, which is low in Pakistan. METHODS: Our study investigated how to most effectively motivate LHW to engage more actively in tuberculosis case-finding. The study was embedded within a pilot intervention that provided financial and other incentives to LHW who refer the highest number of tuberculosis cases in three districts in Sindh province. We conducted semi-structured interviews with 20 LHW and 12 health programme managers and analysed these using a framework categorising internal and external sources of motivation. RESULTS: Internal drivers of motivation, such as religious rewards and social recognition, were salient in our study setting. While monetary gain was identified as a motivator by all interviewees, programme managers expressed concerns about financial sustainability, and LHW indicated that financial incentives were less important than other sources of motivation. LHW emphasised that they typically used financial incentives provided to cover patient transport costs to health facilities, and therefore financial incentives were usually not perceived as rewards for their performance. CONCLUSIONS: This study indicated that interventions in addition to, or instead of, financial incentives could be used to increase LHW engagement in tuberculosis case-finding. Our finding about the strong role of internal motivation (intrinsic, religious) in Pakistan suggests that developing context-specific strategies that tap into internal motivation could allow infectious disease control programmes to improve engagement of community health workers without being dependent on funding for financial incentives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».