Development of ‘Pérola’ Pineapple (Ananas comosus vr. Comosus) Infructescence Under Organic Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Pineapple (Ananas comosus vr. Comosus) plants require balanced nutrition to meet fruit’s market quality standards for consumption. The objective of this research was to evaluate the effects of organic and mineral fertilization on the development of the ‘Pérola’ pineapple infructescence produced in Paraíba State, Brazil. The plants were conducted under organic fertilization composed by a mixing of cattle manure and poultry litter n at 0, 50, 75 and 100% of the nitrogen doses recommended (NDR) for pineapple cultivation and mineral fertilization. The evaluation for fresh fruit length, diameter, mass, and crown length was initiated at the 43rd day after the floral induction (DAFI). The use organic fertilizer at 75 and 100% of the NDR provided a higher growth rate of fruits. In general, the length and diameter of the infructescences evolved rapidly until the 73rd DAFI, characterizing the first development phase. At the second phase, it was observed an intense growth rate to about the 103rd DAFI be reached, which was followed by a slower growth rate until around the 118th DAFI. In the third and last phase, from the 118th DAFI the physiological maturity of the fruit was reached and was characterized by the pineapple commercial maturation up to 133rd DAFI, with a quarter of the fruit yellow. Under the experimental conditions, the mixed fertilization in the level of 75% NDR, promoted a greater length and fresh mass than the conventional mineral fertilization for ‘Pérola’ pineapple and can be an alternative for this crop’ family farming production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».