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Enregistrement W2963222308 · doi:10.1088/1367-2630/17/11/113053

Emergence of stationary many-body entanglement in driven-dissipative Rydberg lattice gases

2015· article· en· W2963222308 sur OpenAlexafffund
Sun Kyung Lee, Jaeyoon Cho, K. S. Choi

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceIndustry CanadaKorea Institute of Science and TechnologyNvidia
Mots-clésPhysicsQuantum entanglementRydberg atomDissipative systemRydberg formulaMultipartite entanglementScalingQuantum mechanicsQuantum discordStatistical physicsQuantumOptical latticeStationary stateClassical mechanicsSquashed entanglementSuperfluidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-equilibrium quantum dynamics represents an emerging paradigm for condensed matter physics, quantum information science, and statistical mechanics. Strongly interacting Rydberg atoms offer an attractive platform to examine driven-dissipative dynamics of quantum spin models with long-range order. Here, we explore the conditions under which stationary many-body entanglement persists with near-unit fidelity and high scalability. In our approach, coherent many-body dynamics is driven by Rydberg-mediated laser transitions, while atoms at the lattice boundary locally reduce the entropy of the many-body system. Surprisingly, the many-body entanglement is established by continuously evolving a locally dissipative Rydberg system towards the steady state, precisely as with optical pumping. We characterize the dynamics of multipartite entanglement in an one-dimensional lattice by way of quantum uncertainty relations, and demonstrate the long-range behavior of the stationary entanglement with finite-size scaling. Our work opens a route towards dissipative preparation of many-body entanglement with unprecedented scaling behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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