Genicular nerve ablation: a systematic review of procedure outcomes for chronic knee pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain caused by knee osteoarthritis is becoming more common among the elderly. Furthermore, patients who would otherwise benefit from total joint arthroplasty are not candidates for surgery due to increasingly high rates of obesity and diabetes. Genicular nerve ablation has become an attractive alternative to arthroplasty in these patients. This systematic review sought to assess the effectiveness and safety of genicular nerve ablation. Methods: A literature search of PubMed, Medline, clinicaltrials.gov, and Google Scholar was conducted for studies performing genicular nerve ablation with radiofrequency. Clinical and patient-centric outcomes were obtained. Results: Eleven studies and 194 knees were included in this analysis. Our review revealed that visual analog pain scores decreased from an average score of 8/10 to 1.9/10, 2.3/10, 2/10, and 4/10 at 3, 6, and 12 mo after genicular ablation, respectively. Additionally, Oxford Knee Scores and scores on the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index showed improvements that were sustained at least up to 12 wk and 1 yr, respectively. There were very few procedural complications. Conclusions: Genicular nerve ablation with radiofrequency has demonstrated favorable outcomes with low complication rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».