Intersectionality of Cultural Identities in Health Psychology: Key Recommendations for Working With African-Caribbean Immigrant Women
Notice bibliographique
Résumé
While the field of health psychology has progressed over the years, much work still needs to be done when considering immigrants' health care and well-being. Particularly, for African-Caribbean immigrants, the intersectionality of their cultural identities in the health care system require much attention moving forward. Therefore, this article is particularly relevant for Canada's multicultural society; it describes cultural identity reconstruction within health psychology as a common issue for diverse groups, particularly African-Caribbean immigrant women. The article speaks to the holistic worldview that is required in a paradigm shift which engages a pluralistic society that is Canada. The author presents a key cultural identity model and assessment tool that should be integrated into the health care system to ensure culturally-sensitive and inclusive care for immigrants, especially women. As is argued in the article, contemporary research, advocacy, and social movements speak to invoking alternative ways to complement the prevailing downstream approach to health psychology. In a growing multicultural society that should strive on honoring and respecting the pluralistic cultural worldviews of all people in the health care system, many immigrant women struggle to cope with the social determinants of health post-migration. Their concerns are often pushed to the margins of health care services, with several individuals relying on their faith for coping strategies. This article concludes with culturally-informed and socially-just recommendations for health care professionals working with immigrant populations, particularly African Caribbean immigrant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».