Classifying Sustainable Development Goal trajectories: A country-level methodology for identifying which issues and people are getting left behind
Notice bibliographique
Résumé
How useful are the Sustainable Development Goals for conducting empirical analysis at the country level? We develop a methodological framework for answering this question, with special emphasis on the SDGs' normative ambition of "no one left behind." We first classify all 169 SDG targets and find that 78 incorporate an outcome-focus that is quantitatively assessable at the country level, including 43 through a systematic approach to establishing "proxy targets." We then present a framework for diagnosing the embedded diversity of absolute and relative indicator trajectories in a harmonized manner, based on a country's share of its starting gap on course to be closed by the relevant deadline. In turn, we present a method for estimating the human consequences of falling short on targets, measured by the number of lives at stake and people's basic needs at stake. As a case study, we apply the framework to Canada, an economy not commonly examined in the context of global goals. We are able to assess a total of 61 targets through the use of 70 indicators, including 28 indicators drawn from the United Nations' official database. Overall, we find Canada is on course to succeed on 18 indicators; to cover at least half but less than the full objective on 7 indicators; to cover less than half the required distance on 33 indicators; and to remain stagnant or move backwards on 12 indicators. Among indicators assessed, the country is only fully on track to achieve one SDG. Shortfalls suggest approximately 54,000 Canadian lives at stake and millions of people left behind on issues like poverty, education, intimate partner violence, and access to water and sanitation. Our diagnostic framework enables considerable, if only partial, quantification of a country's SDG challenges, recognizing the wide range of contexts for underlying data availability and societal problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».