Resting-state functional connectivity and cortical thickness characterization of a patient with Charles Bonnet syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Charles Bonnet syndrome (CBS) is a rare condition characterized by visual impairment associated with complex visual hallucinations in elderly people. Although studies suggested that visual hallucinations may be caused by brain damage in the visual system in CBS patients, alterations in specific brain regions in the occipital cortex have not been studied. Functional connectivity during resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI; without hallucinations) in CBS patients, has never been explored. We aimed to investigate brain structural and functional changes in a patient with CBS, as compared with late blind (LB) and normally sighted subjects. We employed voxel-based morphometry and cortical thickness analyses to investigate alterations in grey matter characteristics, and rs-fMRI to study changes in functional brain connectivity. Decreased grey matter volume was observed in the middle occipital gyrus and in the cuneus in the CBS patient, and in the middle occipital gyrus and in the lingual gyrus within LB subjects, compared to their respective control groups. Reductions in cortical thickness in associative and multimodal cortices were observed in the CBS patient when comparing with LB subjects. The precuneus exhibited increased functional connectivity with the secondary visual cortex in the CBS patient compared to the controls. In contrast, LB patients showed decreased functional connectivity compared to sighted controls between the DMN and the temporo-occipital fusiform gyrus, a region known to support hallucinations. Our findings suggest a reorganization of the functional connectivity between regions involved in self-awareness and in visual and salience processing in CBS that may contribute to the appearance of visual hallucinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».