Difficulties in achieving a sustainable blood supply: report from the first national seminar on blood donation in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lebanon has a decentralized/fragmented transfusion system. The current blood supply does not meet the World Health Organization target of achieving 100% voluntary non-remunerated blood donation (VNRD). There are currently 3 types of donors/donations in Lebanon: replacement/family donations (70-75%), VNRD (20-25%), and compensated donations (5-10%). Remunerated donations are illegal. AIMS: This report summarizes the content of presentations given during the first World Blood Donor Day seminar in Lebanon in June 2017. The aim is to describe the current Lebanese blood supply system and the major road blocks and to suggest practical recommendations that may assist in achieving 100% VNRD. METHODS: The content of presentations given during the first World Blood Donor Day seminar in Lebanon in June 2017 were summarized. RESULTS: The seminar was attended by all major stakeholders involved in transfusion medicine (Lebanese National Committee of Blood Transfusion, Hospital Blood Banks directors, Lebanese Army Blood Bank, Lebanese Red Cross and Donner Sang Compter). CONCLUSIONS: The Ministry of Public Health should focus on performing regular audits regarding the implementation of national guidelines. There is a need for a national blood supply committee, unifying all stakeholders in the transfusion and donation fields. Transfusion medicine should be declared by law as a public health issue and considered a priority for patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».