Strain-Induced Ferrite Formation During Steckel Mill Simulations with Varying Roughing Pass Schedules
Notice bibliographique
Résumé
It has been previously demonstrated that austenite may undergo partial dynamic transformation (DT) during the plate rolling process. Austenite dynamically transforms into unstable ferrite during hot deformation even at very high temperatures. In this work, the plate rolling simulations, with emphasis on Steckel mill operations, through torsion testing under isothermal conditions were performed on an X70 steel. Four different roughing schedules were tested followed by five finishing passes with pass strains of 0.3 applied at 900 °C. The roughing schedules had zero, one, two and three roughing passes at a temperature of 1100 °C, strain of 0.4 and strain rate of 1 s−1. The stress–strain curves as well as the mean flow stress (MFS) behaviors indicated that both dynamic transformation (DT) and dynamic recrystallization (DRX) occurred during straining. The critical strains for the onset of DT and DRX were determined by means of the double differentiation method and the critical strain values decreased with the number of roughing and finishing strains from the first going to the last pass. It was observed that the volume fraction of the dynamically formed ferrite increased sharply during the finishing stage as the number of previous roughing passes increased, which can be attributed to higher strain accumulation. The results presented here indicate that improved models are needed to control the microstructure of the material during subsequent cooling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».