Study on the Interaction between Galena and Sphalerite During Grinding Based on the Migration of Surface Components
Notice bibliographique
Résumé
In Pb-Zn ore flotation, unintentional activation of sphalerite often leads to difficult separation of Pb and Zn minerals, during which grinding plays a key role in unintentional activation. Therefore, the aim of this study was to evaluate the surface component changes of two different mineral particles and to propose the interaction between galena and sphalerite during mixed grinding using time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS). The results show that after mixed grinding of the galena and sphalerite, the Pb content on the sphalerite surface increased with the decrease of Zn and Fe contents on the sphalerite surface. The lead ions from galena were obviously absorbed onto the sphalerite surface, while the zinc and iron ions from sphalerite were not obviously migrated to the galena surface. Principal component analysis (PCA) of a dataset composed of 206 positive ion peaks of galena and sphalerite indicates that the surface components of galena and sphalerite migrated from either side to different degrees. This study successfully identified an important factor for unintentional activation of lead and zinc minerals during flotation: homogenization of surface components of different minerals during grinding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».