Opioid Utilization and Perception of Pain Control in Hospitalized Patients: A Cross‐Sectional Study of 11 Sites in 8 Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitalized patients are frequently treated with opioids for pain control, and receipt of opioids at hospital discharge may increase the risk of future chronic opioid use. OBJECTIVE: To compare inpatient analgesic prescribing patterns and patients' perception of pain control in the United States and non-US hospitals. DESIGN: Cross-sectional observational study. SETTING: Four hospitals in the US and seven in seven other countries. PARTICIPANTS: Medical inpatients reporting pain. MEASUREMENTS: Opioid analgesics dispensed during the first 24-36 hours of hospitalization and at discharge; assessments and beliefs about pain. RESULTS: We acquired completed surveys for 981 patients, 503 of 719 patients in the US and 478 of 590 patients in other countries. After adjusting for confounding factors, we found that more US patients were given opioids during their hospitalization compared with patients in other countries, regardless of whether they did or did not report taking opioids prior to admission (92% vs 70% and 71% vs 41%, respectively; P < .05), and similar trends were seen for opioids prescribed at discharge. Patient satisfaction, beliefs, and expectations about pain control differed between patients in the US and other sites. LIMITATIONS: Limited number of sites and patients/country. CONCLUSIONS: In the hospitals we sampled, our data suggest that physicians in the US may prescribe opioids more frequently during patients' hospitalizations and at discharge than their colleagues in other countries, and patients have different beliefs and expectations about pain control. Efforts to curb the opioid epidemic likely need to include addressing inpatient analgesic prescribing practices and patients' expectations regarding pain control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».