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Enregistrement W2963288736 · doi:10.1029/2019jc015065

Labrador Sea Water Formation Rate and Its Impact on the Local Meridional Overturning Circulation

2019· article· en· W2963288736 sur OpenAlexaffabout
Charlène Feucher, Yarisbel Garcia‐Quintana, Igor Yashayaev, Xianmin Hu, Paul G. Myers

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyGeologyThermohaline circulationNorth Atlantic Deep WaterWater massOceanographyClimatologyZonal and meridionalOcean current

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates the link between the Labrador Sea Water (LSW) formation rate and the strength of the Atlantic Meridional Overturning Circulation within the Labrador Sea. LSW is formed in the Labrador Sea through deep wintertime ocean convection and is then carried out of the basin by, among other currents, the Deep Western Boundary Current (DWBC) that flows southward along the east coast of Canada. We used an eddy‐permitting simulation (at 1/12°, horizontal resolution) with an Arctic and Northern Hemisphere Atlantic configuration of the Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO) model that covers the period from 2002 to 2017. In this study, the formation rate of LSW is estimated using an instantaneous kinematic subduction approach by analyzing the vertical transport of a water mass through the base of the mixed layer. We computed the local Meridional Overturning Circulation (MOC) index and the transport of LSW within the DWBC at the Atlantic Repeat hydrographic section 7 West (AR7W). Results show that an increase in the formation rate of LSW entails an increase in the LSW transport in the DWBC within 1 year. This is followed by an enhancement of the overturning in the Labrador Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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