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Enregistrement W2963299930 · doi:10.3390/pathogens8030106

Airway Epithelial Derived Cytokines and Chemokines and Their Role in the Immune Response to Respiratory Syncytial Virus Infection

2019· review· en· W2963299930 sur OpenAlexfundno aff
Lena Glaser, Patricia Coulter, Michael D. Shields, Olivier Touzelet, Ultan F. Power, Lindsay Broadbent

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenPublic Health AgencyDepartment for the EconomyWellcome Trust
Mots-clésChemokineImmune systemRespiratory epitheliumImmunologyBiologyInnate immune systemEpitheliumProinflammatory cytokineContext (archaeology)CCL18VirusSecretionInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The airway epithelium is the primary target of respiratory syncytial virus infection. It is an important component of the antiviral immune response. It contributes to the recruitment and activation of innate immune cells from the periphery through the secretion of cytokines and chemokines. This paper provides a broad review of the cytokines and chemokines secreted from human airway epithelial cell models during respiratory syncytial virus (RSV) infection based on a comprehensive literature review. Epithelium-derived chemokines constitute most inflammatory mediators secreted from the epithelium during RSV infection. This suggests chemo-attraction of peripheral immune cells, such as monocytes, neutrophils, eosinophils, and natural killer cells as a key function of the epithelium. The reports of epithelium-derived cytokines are limited. Recent research has started to identify novel cytokines, the functions of which remain largely unknown in the wider context of the RSV immune response. It is argued that the correct choice of in vitro models used for investigations of epithelial immune functions during RSV infection could facilitate greater progress in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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