CF-HiZELS, an ∼10 deg2 emission-line survey with spectroscopic follow-up: Hα, [O iii] + Hβ and [O ii] luminosity functions at z = 0.8, 1.4 and 2.2
Notice bibliographique
Résumé
We present results from the largest contiguous narrow-band survey in the near-infrared. We have used the wide-field infrared camera/Canada-France-Hawaii Telescope and the lowOH2 filter (1.187 ± 0.005 μm) to survey ≈10 deg2 of contiguous extragalactic sky in the SA22 field. A total of ∼6000 candidate emission-line galaxies are found. We use deep ugrizJK data to obtain robust photometric redshifts. We combine our data with the High-redshift(Z) Emission Line Survey (HiZELS), explore spectroscopic surveys (VVDS, VIPERS) and obtain our own spectroscopic follow-up with KMOS, FMOS and MOSFIRE to derive large samples of high-redshift emission-line selected galaxies: 3471 Hα emitters at z = 0.8, 1343 [O III] + Hβ emitters at z = 1.4 and 572 [O II] emitters at z = 2.2. We probe comoving volumes of >106 Mpc3 and find significant overdensities, including an 8.5σ (spectroscopically confirmed) overdensity of Hα emitters at z = 0.81. We derive Hα, [O III] + Hβ and [O II] luminosity functions at z = 0.8, 1.4, 2.2, respectively, and present implications for future surveys such as Euclid. Our uniquely large volumes/areas allow us to subdivide the samples in thousands of randomized combinations of areas and provide a robust empirical measurement of sample/cosmic variance. We show that surveys for star-forming/emission-line galaxies at a depth similar to ours can only overcome cosmic-variance (errors <10 per cent) if they are based on volumes >5 × 105 Mpc3; errors on L* and φ* due to sample (cosmic) variance on surveys probing ∼104 and ∼105 Mpc3 are typically very high: ∼300 and ∼40-60 per cent, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».