Quality of Life Among Informal Caregivers of Patients With Degenerative Cervical Myelopathy: Cross-Sectional Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Degenerative cervical myelopathy (DCM) is a common, chronic neurological condition that severely affects individuals by causing a range of disabling symptoms, frequently at a time around the peak of their careers. Subsequently, individuals with DCM often become dependent on informal care arrangements. The significant economic contribution of informal care and its burden on care providers are becoming increasingly recognized. OBJECTIVE: This study aimed to measure the quality of life of DCM informal caregivers and provide preliminary insight into possible contributing factors. METHODS: Carers of individuals with DCM completed a Web-based survey hosted by Myelopathy.org, an international DCM charity. Carer quality of life was assessed in the form of caregiver happiness and 7 dimensions of carer burden using the Care-Related Quality of Life (CarerQol) instrument. The relationships between patient disease severity, patient pain, and carer quality of life were investigated. Differences in carer quality of life were assessed across patient and carer demographic groups, including between UK and US carers. RESULTS: DCM caregivers experienced substantial burden as a result of their caregiving (mean CarerQol-7D=64.1; 95% CI 58.8-69.5) and low happiness (mean CarerQol-VAS [Visual Analog Scale]=6.3; 95% CI 5.7-6.9). Burden was high and happiness was low in DCM carers when compared with a large, mixed-disease study of adult informal carers where CarerQol-7D was 79.1 and CarerQol-VAS was 7.1. No significant relationship was found between DCM carer quality of life and patient disease severity and pain scores. DCM carer quality of life appeared uniform across all patient and carer demographic groups. CONCLUSIONS: Caring for individuals with DCM is associated with reduced quality of life in the form of significant burden and reduced happiness. Reductions appear greater in DCM than in other diseases investigated. However, no simple relationship was identified between individual patient or carer factors and carer quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».