MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963307503 · doi:10.2196/12667

Analyzing the Communication Interchange of Individuals With Disabilities Utilizing Facebook, Discussion Forums, and Chat Rooms: Qualitative Content Analysis of Online Disabilities Support Groups

2019· article· en· W2963307503 sur OpenAlexvenueno aff
Nichole E. Stetten, Kelsea LeBeau, Maria A Aguirre, Alexis B Vogt, Jazmine R Quintana, Alexis Jennings, Mark Hart

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetInclusion (mineral)Chat roomOnline chatPsychologyInternet privacyPopulationSocial mediaContent analysisWorld Wide WebOnline discussionComputer scienceSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approximately 1 in 5 adults in the United States are currently living with a form of disability. Although the Americans with Disabilities Act has published guidelines to help make developing technology and social networking sites (SNS) more accessible and user-friendly to people with a range of disabilities, persons with disabilities, on average, have less access to the internet than the general population. The quality, content, and medium vary from site to site and have been greatly understudied. Due to this, it is still unclear how persons with disabilities utilize various platforms of online communication for support. OBJECTIVE: The objective of this study was to qualitatively explore and compare the interactions and connections among online support groups across Facebook, discussion forums, and chat rooms to better understand how persons with disabilities were utilizing different SNS to facilitate communication interchange, disseminate information, and foster community support. METHODS: Facebook groups, discussion forums, and chat rooms were chosen based on predetermined inclusion criteria. Data collected included content posted on Facebook groups, forums, and chat rooms as well as the interactions among group members. Data were analyzed qualitatively using the constant comparative method. RESULTS: A total of 133 Facebook posts, 116 forum posts, and 60 hours of chat room discussions were collected and analyzed. In addition, 4 themes were identified for Facebook posts, 3 for discussion forums, and 3 for chat rooms. Persons with disabilities utilized discussion forums and chat rooms in similar ways, but their interactions on Facebook differed in comparison. They seem to interact on a platform based on the specific functions it offers. CONCLUSIONS: Interactions on each of the platforms displayed elements of the 4 types of social support, indicating the ability for social support to be facilitated among SNS; however, the type of social support varied by platform. Findings demonstrate that online support platforms serve specific purposes that may not be interchangeable. Through participation on different platforms, persons with disabilities are able to provide and receive social support in various ways, without the barriers and constraints often experienced by this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Rehabilitation and Assistive TechnologiesMême sujetImpact of Technology on AdolescentsTravaux en français237 207