Cancer du col utérin : connaissances des étudiantes de premier cycle d’un collège sélectionné de Lalitpur, au Népal
Notice bibliographique
Résumé
Le cancer du col utérin est le deuxième cancer en importance chez les femmes des pays en développement. Au Népal, on en sait peu sur l’état des connaissances des jeunes femmes adultes à propos de ce cancer. Une étude transversale descriptive a donc été réalisée auprès d’étudiantes de premier cycle afin de déterminer ce qu’elles savent. Un questionnaire autoadministré a permis de recueillir des données auprès d’un échantillon non probabiliste de 150 étudiantes du collège de gestion Little Angels à Lalitpur, au Népal. Ces données ont ensuite fait l’objet d’une analyse statistique descriptive et déductive. L’âge moyen des répondantes était de 19,3 ± 1,1 an. Le niveau de connaissances sur le cancer du col utérin s’est révélé inadéquat chez presque toutes les participantes (95 %). Par ailleurs, 56 % d’entre elles savaient ce qu’est le cancer du col utérin, et 35 % en connaissaient moyennement les facteurs de risque. Près du deux tiers des étudiantes savaient qu’on peut prévenir ce cancer. Parmi les mesures préventives, 68,5 % des participantes ont parlé d’avoir une bonne hygiène, 38,3 % de recevoir un vaccin, 19,5 % d’utiliser le condom et 8,7 % de faire un test Pap. Seulement 11,3 % des répondantes ont indiqué déjà connaître le vaccin contre le VPH. Aucune association statistique significative entre les connaissances et les variables du groupe à l’étude (âge, religion, origine ethnique, revenu familial, statut tabagique et pratiques sexuelles) n’a pu être établie. Les résultats permettent de conclure que les étudiantes ont un niveau de connaissances inadéquat à propos du cancer du col utérin. Ces résultats reflètent bien la nécessité des campagnes destinées à sensibiliser les étudiants et le public en général au sujet de ce cancer (symptômes, causes, facteurs de risque, mesures de prévention, etc.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».