Assessment and management of bone health in women with oestrogen receptor‐positive breast cancer receiving endocrine therapy: position statement summary
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Representatives appointed by relevant Australian medical societies used a systematic approach for adaptation of guidelines (ADAPTE) to formulate clinical consensus recommendations on assessment and management of bone health in women with oestrogen receptor-positive early breast cancer receiving endocrine therapy. The current evidence suggests that women receiving adjuvant aromatase inhibitors and pre-menopausal woman treated with tamoxifen have accelerated bone loss and that women receiving adjuvant aromatase inhibitors have increased fracture risk. Both bisphosphonates and denosumab prevent bone loss; additionally, denosumab has proven anti-fracture benefit in post-menopausal women receiving aromatase inhibitors for hormone receptor-positive breast cancer. MAIN RECOMMENDATIONS: Women considering endocrine therapy need fracture risk assessment, including clinical risk factors, biochemistry and bone mineral density measurement, with monitoring based on risk factors. Weight-bearing exercise and vitamin D and calcium sufficiency are recommended routinely. Anti-resorptive treatment is indicated in women with prevalent or incident clinical or morphometric fragility fractures, and should be considered in women with a T score (or Z score in women aged < 50 years) of < - 2.0 at any site, or if annual bone loss is ≥ 5%, considering baseline bone mineral density and other fracture risk factors. Duration of anti-resorptive treatment can be individualised based on absolute fracture risk. Relative to their skeletal benefits, risks of adverse events with anti-resorptive treatments are low. CHANGES IN MANAGEMENT AS RESULT OF THE POSITION STATEMENT: Skeletal health should be considered in the decision-making process regarding choice and duration of endocrine therapy. Before and during endocrine therapy, skeletal health should be assessed regularly, optimised by non-pharmacological intervention and, where indicated, anti-resorptive treatment, in an individualised, multidisciplinary approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».