Peripheral Nerve Blocks for Ambulatory Shoulder Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nerve blocks improve early pain after ambulatory shoulder surgery; impact on postdischarge outcomes is poorly described. Our objective was to measure the association between nerve blocks and health system outcomes after ambulatory shoulder surgery. METHODS: We conducted a population-based cohort study using linked administrative data from 118 hospitals in Ontario, Canada. Adults having elective ambulatory shoulder surgery (open or arthroscopic) from April 1, 2009, to December 31, 2016, were included. After validation of physician billing codes to identify nerve blocks, we used multilevel, multivariable regression to estimate the association of nerve blocks with a composite of unplanned admissions, emergency department visits, readmissions or death within 7 days of surgery (primary outcome) and healthcare costs (secondary outcome). Neurology consultations and nerve conduction studies were measured as safety indicators. RESULTS: We included 59,644 patients; blocks were placed in 31,073 (52.1%). Billing codes accurately identified blocks (positive likelihood ratio 16.83, negative likelihood ratio 0.03). The composite outcome was not significantly different in patients with a block compared with those without (2,808 [9.0%] vs. 3,424 [12.0%]; adjusted odds ratio 0.96; 95% CI 0.89 to 1.03; P = 0.243). Healthcare costs were greater with a block (adjusted ratio of means 1.06; 95% CI 1.02 to 1.10; absolute increase $325; 95% CI $316 to $333; P = 0.005). Prespecified sensitivity analyses supported these results. Safety indicators were not different between groups. CONCLUSIONS: In ambulatory shoulder surgery, nerve blocks were not associated with a significant difference in adverse postoperative outcomes. Costs were statistically higher with a block, but this increase is not likely clinically relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».