Iodine deficiency among pregnant women living in Northern Ireland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mild iodine deficiency has re-emerged among school girls in the UK. We wished to study a contemporaneous pregnant population because a relationship between maternal iodine deficiency and offspring cognitive scores has recently been reported. The WHO has set a median population urinary iodine concentration (UIC) of ≥100 and ≥150 µg/L to define adequacy outside of and during pregnancy, respectively. Iodine creatinine ratio (ICR) is also used to correct for dilution effects (sufficiency ≥150 µg/g creatinine in pregnancy). DESIGN AND METHODS: A total of 241 women were followed across trimesters (T) into the postpartum period (PPP) along with 80 offspring with spot urine sampling and food frequency questionnaires. RESULTS: Median UIC was 73 µg/L in the 1st T (ICR 102 µg/g creatinine) despite 55% taking iodine-containing supplements. Median UICs were 94, 117 and 90 µg/L in the 2nd T, 3rd T and PPP, respectively. Corresponding ICRs were 120, 126 and 60 µg/g creatinine. ICR was associated with volume of milk consumed throughout pregnancy. Median UIC among the offspring was 148 µg/L, with no difference between the breast- and formula-fed babies. CONCLUSIONS: Pregnant women living in Northern Ireland may be at risk of iodine deficiency across pregnancy and into the PPP while the offspring are iodine sufficient. This is the first study of its kind in the UK with data for pregnant women and their offspring. The UK does not provide an iodine fortification programme nor offer routine iodine dietary advice in pregnancy and this requires consideration by public health agencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».