Normal intraocular echo-biometric indices of adult dogs
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to describe the ultrasonographic appearance and to measure different intraocular echo-biometric indices in normal adult dogs. B-mode transcorneal ultrasonographic scanning of left and right eyes of six healthy adult dogs each from three different breeds viz. German shepherd, Labrador retriever and Indian mongrels were performed. Qualitative echo-biometric findings of the eyes were described and measurements of the intraocular structures were obtained. In the present transcorneal intraocular echobiometric study six parameter were measured, i.e., aqueous chamber depth (ACD), lens depth (LDe), lens diameter (LDi), vitreous depth (VD), sclero-retinal rim thickness (SRT), and globe axial length (GAL) by using high end ultrasound machine (Mylab30vet), with 2.5–7.5 MHz microconvex transducer and the depth of scanning was set at 5–9 cm with suitable gain without administration of any general/local anaesthetic. Nonsignificant difference (P>0.05) was observed in all parameters when compared between left and right eye of different breeds of animals. The average values of LDi and GAL of both eyes of German shepherd dog were significantly different from Labrador retriever and Indian mongrel dogs. The average value of SRT of both eyes of German shepherd and Labrador were significantly higher (P 0.05) among three breeds of dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».