polyamine uptake transporter 2 (put2) and decaying seeds enhance phyA-mediated germination by overcoming PIF1 repression of germination
Notice bibliographique
Résumé
Red light promotes germination after activating phytochrome phyB, which destabilizes the germination repressor PIF1. Early upon seed imbibition, canopy light, unfavorable for photosynthesis, represses germination by stabilizing PIF1 after inactivating phyB. Paradoxically, later upon imbibition, canopy light stimulates germination after activating phytochrome phyA. phyA-mediated germination is poorly understood and, intriguingly, is inefficient, compared to phyB-mediated germination, raising the question of its physiological significance. A genetic screen identified polyamine uptake transporter 2 (put2) mutants that overaccumulate polyamines, a class of antioxidant polycations implicated in numerous cellular functions, which we found promote phyA-mediated germination. In WT seeds, our data suggest that canopy light represses polyamines accumulation through PIF1 while red light promotes polyamines accumulation. We show that canopy light also downregulates PIF1 levels, through phyA; however, PIF1 reaccumulates rapidly, which limits phyA-mediated germination. High polyamines levels in decaying seeds bypass PIF1 repression of germination and stimulate phyA-mediated germination, suggesting an adaptive mechanism promoting survival when viability is compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».