Small Hydropower Plants in Generation in the Rural Area of the West and Southwest of Paraná State-Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hydropower generation is the main source of electric energy in Brazil and the West and Southwest of Paraná. Year after year the energy matrix has been diversifying, including new sources, such as wind power. However, due to the power accumulation characteristic of hydropower, this type of source is important for the stability of the electric system. Currently, hydropower corresponds to just over 60% of all power installed in Brazil. Particularly in the West and Southwest region of Paraná, this number increases, and Paraná’s share in the Brazilian matrix is approximately 16% of the installed potential. This compromises the productive areas of these regions by the flood generated by the plants. In order to verify the participation of these regions in the hydropower matrix and its production, a survey was made of the installed potential and the constructive profile of the hydroenergy projects. In addition, the flow and production trend of the Salto Santiago hydropower in the Iguaçu River watershed and the Melissa hydropower in the Piquiri River watershed were verified during the period from 2003 to 2017. Finally, a conceptual map of the western and southwestern regions of Paraná was elaborated with the hydropower generation profile. It was concluded by the survey that the regions of the study have great participation in the hydropower matrix of Brazil and that its production and the flow of the rivers in the entrance of these remains practically unchanged in the studied period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle