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Enregistrement W2963349216 · doi:10.5539/jas.v11n13p213

Small Hydropower Plants in Generation in the Rural Area of the West and Southwest of Paraná State-Brazil

2019· article· en· W2963349216 sur OpenAlexvenueno aff
Fabrício Ströher da Silva, Jair Antônio Cruz Siqueira, Carlos Eduardo Camargo Nogueira, Maritante Prior, Luciene Kazue Tokura

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLogistics and Infrastructure Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerWatershedGeographyElectricity generationFlood mythHydrology (agriculture)HydroelectricityWater resource managementEnvironmental sciencePower (physics)EngineeringArchaeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydropower generation is the main source of electric energy in Brazil and the West and Southwest of Paraná. Year after year the energy matrix has been diversifying, including new sources, such as wind power. However, due to the power accumulation characteristic of hydropower, this type of source is important for the stability of the electric system. Currently, hydropower corresponds to just over 60% of all power installed in Brazil. Particularly in the West and Southwest region of Paraná, this number increases, and Paraná’s share in the Brazilian matrix is approximately 16% of the installed potential. This compromises the productive areas of these regions by the flood generated by the plants. In order to verify the participation of these regions in the hydropower matrix and its production, a survey was made of the installed potential and the constructive profile of the hydroenergy projects. In addition, the flow and production trend of the Salto Santiago hydropower in the Iguaçu River watershed and the Melissa hydropower in the Piquiri River watershed were verified during the period from 2003 to 2017. Finally, a conceptual map of the western and southwestern regions of Paraná was elaborated with the hydropower generation profile. It was concluded by the survey that the regions of the study have great participation in the hydropower matrix of Brazil and that its production and the flow of the rivers in the entrance of these remains practically unchanged in the studied period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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