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Enregistrement W2963359436 · doi:10.1108/ijm-10-2018-0313

Exploring the link between sexual orientation, work-life balance satisfaction and work-life segmentation

2019· article· en· W2963359436 sur OpenAlexaffabout
Maryam Dilmaghani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Manpower · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife satisfactionSexual orientationWork–life balancePsychologyOperationalizationJob satisfactionSocial psychologyCore self-evaluationsWork (physics)Scale (ratio)Developmental psychologyJob attitudeGeographyEngineeringJob performance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to, using several cycles of the Canadian General Social Survey (GSS) covering 2010–2015, examine the patterns of work-life balance (WLB) satisfaction and work-life segmentation by sexual orientation. Design/methodology/approach In this paper, multivariate regression analysis is used. Findings The analysis shows that men living with a male partner are more satisfied with their WLB than their heterosexual counterparts. No statistically significant difference is found between women who live with a female partner and their heterosexual counterparts, in WLB satisfaction. Work-life segmentation is operationalized by the odds of being at the top levels of the life satisfaction scale without being satisfied with the circumstances of one’s job. Controlling for a wide range of characteristics, working Canadians living with a same-sex partner, regardless of their genders, are found more likely to have segmented their work and life domains than their heterosexual counterparts. Originality/value The paper, for the first time, investigates how sexual orientation relates to WLB satisfaction and work-life segmentation. This study exploits a unique opportunity offered by the Canadian GSSs in which WLB satisfaction is directly surveyed, all the while partnered sexual minorities are identifiable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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