The chiropractic workforce: a global review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The world is faced with a chronic shortage of health workers, and the World Health Organization (WHO) has estimated a global shortage of 7.2 million health workers resulting in large gaps in service provision for people with disability. The magnitude of the unmet needs, especially within musculoskeletal conditions, is not well established as global data on health work resources are scarce. Methods: (scope of practice and legal rights). An electronic survey was issued to contact persons of constituent member associations of the World Federation of Chiropractic (WFC). In addition, data were collected from government websites, personal communication and internet searches. Data were analysed using descriptive statistics. Worldwide density maps of the distribution of numbers of chiropractors and providers of chiropractic education were graphically presented. Results: Information was available from 90 countries in which at least one chiropractor was present. The total number of chiropractors worldwide was 103,469. The number of chiropractors per country ranged from 1 to 77,000 (median = 10; IQR = [4-113]). Chiropractic education was offered in 48 institutions in 19 countries. Direct access to chiropractic services was available in 81 (90%) countries, and services were partially or fully covered by government and/or private health schemes in 46 (51.1%) countries. The practice of chiropractic was legally recognized in 68 (75.6%) of the 90 countries. It was explicitly illegal in 12 (13.3%) countries. Conclusion: We have provided information about the global chiropractic workforce. The profession is represented in 90 countries, but the distribution of chiropractors and chiropractic educational institutions, and governing legislations and regulations largely favour high-income countries. There is a large under-representation in low- and middle-income countries in terms of provision of services, education and legislative and regulatory frameworks, and the available data from these countries are limited.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle