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Enregistrement W2963368473 · doi:10.1200/jco.19.01186

Medication-Related Osteonecrosis of the Jaw: MASCC/ISOO/ASCO Clinical Practice Guideline

2019· review· en· W2963368473 sur OpenAlexaff
Noam Yarom, Charles L. Shapiro, Douglas E. Peterson, Catherine Van Poznak, Kari Bohlke, Salvatore L. Ruggiero, César A. Migliorati, Aliya Khan, Archie Morrison, Holly Anderson, Barbara A. Murphy, Devena E. Alston-Johnson, Rui Amaral Mendes, Beth M. Beadle, Siri Beier Jensen, Deborah Saunders

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensNOSM UniversityDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesMultinational Association of Supportive Care in CancerAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésMedicineGuidelineOsteonecrosis of the jawClinical PracticeClinical OncologyDentistryInternal medicineCancerFamily medicinePathologyOsteoporosisBisphosphonate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To provide guidance regarding best practices in the prevention and management of medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ) in patients with cancer. METHODS: Multinational Association of Supportive Care in Cancer/International Society of Oral Oncology (MASCC/ISOO) and ASCO convened a multidisciplinary Expert Panel to evaluate the evidence and formulate recommendations. Guideline development involved a systematic review of the literature and a formal consensus process. PubMed and EMBASE were searched for studies of the prevention and management of MRONJ related to bone-modifying agents (BMAs) for oncologic indications published between January 2009 and December 2017. Results from an earlier systematic review (2003 to 2008) were also included. RESULTS: The systematic review identified 132 publications, only 10 of which were randomized controlled trials. Recommendations underwent two rounds of consensus voting. RECOMMENDATIONS: Currently, MRONJ is defined by (1) current or previous treatment with a BMA or angiogenic inhibitor, (2) exposed bone or bone that can be probed through an intraoral or extraoral fistula in the maxillofacial region and that has persisted for longer than 8 weeks, and (3) no history of radiation therapy to the jaws or metastatic disease to the jaws. In patients who initiate a BMA, preventive care includes comprehensive dental assessments, discussion of modifiable risk factors, and avoidance of elective dentoalveolar surgery (ie, surgery that involves the teeth or contiguous alveolar bone) during BMA treatment. It remains uncertain whether BMAs should be discontinued before dentoalveolar surgery. Staging of MRONJ should be performed by a clinician with experience in the management of MRONJ. Conservative measures comprise the initial approach to MRONJ treatment. Ongoing collaboration among the dentist, dental specialist, and oncologist is essential to optimal patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0110,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations410
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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