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Enregistrement W2963377251 · doi:10.24908/iqurcp.13352

Underwater Surveys in Northern Menorca: Material Assemblages and Shipwrecks

2019· article· en· W2963377251 sur OpenAlexaffvenue
Jacob Roberts

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderwater archaeologyArchaeologyMaritime archaeologyBathymetryMediterranean seaMateriality (auditing)GeographyUnderwaterOceanographyGeologyMediterranean climateArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A plethora of archaeology currently resides unfound at the bottom of the Mediterranean Sea. Artifacts and material assemblages distributed throughout this sea serve as preserved time-capsules, representing a relatively underrepresented source of historical and archaeological analysis. This paper analyzes shipwrecks of the Balearic Sea along Menorca’s coastline to foreground the role that archaeology plays in reconstructing historical trade routes and ancient climatic during the late Roman period (4th – 7th CE). Implementation of this research occurred in the summer of 2016, using methodologies of underwater survey to investigate Menorcan shelf bathymetry and material evidence. Position fixing and visual search techniques formed the bulk of methodological fieldwork, principally completed underwater through scuba diving. Complementing this study and its framework is the use of materiality from the adjoining Roman sites of Sanisera and Port de Sanitja. Pairing material analysis of unearthed amphorae with geospatial study allows for a partial recreation of ancient maritime climates and sea conditions, as well as macroeconomic scenarios of Menorcan late antiquity. Such an investigation opens up untouched and unobserved histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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