Notice bibliographique
Résumé
Among active galactic nuclei, BL Lac objects show extreme properties that have been interpreted as the effect of relativistic beaming on the emission from a plasma jet oriented close to the line of sight. The Doppler amplification of the jet emission makes them ideal targets for studying jet physics. In particular, low-power BL Lacs (LPBL) are very interesting because they probe the jet formation and emission processes at the lowest levels of accretion. However, they are difficult to identify since their emission is swamped by the radiation from the host galaxy in most observing bands. In this paper we propose a new LPBL selection method based on the mid-infrared emission, in addition to the traditional optical indices. We considered the radio-selected sample of Best & Heckman (2012, MNRAS, 421, 1569) and cross-matched it with the WISE all-sky survey. In a new diagnostic plane including the W2−W3 color and the Dn(4000) index, LPBL are located in a region scarcely populated by other sources. By filtering objects with small emission line equivalent width, we isolated 36 LPBL candidates up to redshift 0.15. Their radio luminosity at 1.4 GHz spans the range log Lr = 39.2−41.5 [erg s-1]. Considering the completeness of our sample, we analyzed the BL Lac luminosity function (RLF), finding a dramatic paucity of LPBL with respect to the extrapolation of the RLF toward low power. This requires a break in the RLF located at log Lr ~ 40.6 [erg s-1]. The consequent peak in the BL Lacs number density is possibly the manifestation of a minimum power required to launch a relativistic jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».