Notice bibliographique
Résumé
Anxiety is one of the most prevalent psychiatric disorders in Canada, with 1 in 4 adults meeting the criteria for diagnosis in their lifetime.Although many of the mechanisms involved in the etiology of anxiety are not yet fully known, there are several environmental and genetic factors that have been identified to increase the risk of developing anxiety in later life, including familial history, severe physical or psychological trauma, and early life stress.The current available treatments for anxiety disorders are far from ideal in that they have delayed therapeutic effects, show selective treatment of symptoms, and approximately half of patients do not respond to current treatment options.This outlines the necessity for further research into the biological basis of anxiety disorders in addition to novel therapeutic targets.Recent research has implicated fibroblast growth factor 2 (FGF2) dysregulation in the pathogenesis of depressive disorders, and has shown considerable promise in being an endogenous anxiolytic factor (Salmaso & Vaccarino, 2011).guidance throughout this challenging process.Thank you for giving me the opportunity to delve into an area of neuroscience that I've never experienced before, and being patient with me while I adapted to the rhythm of the lab.I would also like to extend my thanks to the members of my committee, Dr. Alfonso Abizaid, Dr. Hongyu Sun, and Dr. Renate Ysseldyk, who gave their time, intellect, and unique perspectives to contribute to this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».