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Enregistrement W2963391520 · doi:10.21577/0103-5053.20190167

Surface Silanization of Graphene Oxide Under Mild Reaction Conditions

2019· article· en· W2963391520 sur OpenAlexaff
Tiago Serodre, Norma P Oliveira, Douglas R. Miquita, Max Ferreira, Adelina P. Santos, Valdirene Gonzaga de Resende, Clascídia Aparecida Furtado

Notice bibliographique

RevueJournal of the Brazilian Chemical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesSistema de Laboratórios em Nanotecnologias, Universidade Federal de ViçosaMinistério da Ciência, Tecnologia, Inovações e ComunicaçõesCentro Nacional de Pesquisa em Energia e MateriaisComissão Nacional de Energia NuclearFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisUniversidade Federal de Minas GeraisLaboratório Nacional de NanotecnologiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSilanizationGrapheneOxideMaterials scienceChemical engineeringChemistryComposite materialNanotechnologyMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The functionalization of graphene oxide with organosilanes is an important strategy to yield graphene-silica composites as well as to create nanomaterials for use as reinforcement in polymer nanocomposites and corrosion-inhibiting coatings for metals, among other uses. However, depending on the reaction conditions used, the organosilanes tend to self-condense, encapsulating the graphene oxide in a silica-like layer which can impair its properties by hiding its real surface and two-dimensionality. In this paper we describe a facile route for the functionalization of commercial graphene oxide with (3-aminopropyl) triethoxysilane using low concentrations and mild reaction conditions, and yielding amine and silanol surface-modified graphene nanohybrids while preserving its two-dimensional characteristics. The material obtained was characterized by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), potentiometric titration, thermogravimetric analysis and electronic microscopy, evidencing the covalent and superficial nature of the functionalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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