MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963407474

АВТОНОМНЫЙ ЭНЕРГОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ВОДОРОДА В КАЧЕСТВЕ ВТОРИЧНОГО ЭНЕРГОНОСИТЕЛЯ

2004· article· ru· W2963407474 sur OpenAlexaboutno aff
M. I. Muminov, A. V. Basteev, В. В. Соловей

Notice bibliographique

RevueМеждународный научный журнал Альтернативная энергетика и экология · 2004
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess engineeringElectric powerWind powerEngineeringEnvironmental scienceElectricity generationWaste managementElectrical engineeringAutomotive engineeringMechanical engineeringPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The energy-technological complex (ETC) destination is the transforming of primary sun/wind energy into electric one as well the sub-products fabrication. The ETC consists of the following constituent elements that are to be characterized by the harmonized parameters: wind power station, photo-voltaic transformer, distiller, fuel cell (produced by Astris Energy Inc., Canada), hydrogen and oxygen generator like the electrolyzer and compressed gases storing and supply system (SSS). The hydrogen and oxygen are generated in the electrolyzer and stored in the SSS and then used in fuel cell for convention electric energy generation. The desalination of seawater and sea salt yielding is the ETC output as well. The base ETC configuration with power 2 x 3 = 6 kW are considered. The operational peculiarities of ETC constituent element are considered as well. The alternative possibility of hydrogen accumulation by the carbone nanostructures (produced by CARBOLEX, and ALPHA AESAR) was considered. The creation and operational demonstration of the autonomous ETC are supported by STCU (project #UZB-23j) and with collaboration with Nano-Technology Institute at Texas University and HONEYWELL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueМеждународный научный журнал Альтернативная энергетика и экологияMême sujetAdvanced Power Generation TechnologiesTravaux en français237 207