The Establishment of the Household Air Pollution Consortium (HAPCO)
Notice bibliographique
Résumé
Household air pollution (HAP) is of public health concern with ~3 billion people worldwide (including >15 million in the US) exposed. HAP from coal use is a human lung carcinogen, yet the epidemiological evidence on carcinogenicity of HAP from biomass use, primarily wood, is not conclusive. To robustly assess biomass's carcinogenic potential, prospective studies of individuals experiencing a variety of HAP exposures are needed. We have built a global consortium of 13 prospective cohorts (HAPCO: Household Air Pollution Consortium) that have site- and disease-specific mortality and solid fuel use data, for a combined sample size of 587,257 participants and 57,483 deaths. HAPCO provides a novel opportunity to assess the association of HAP with lung cancer death while controlling for important confounders such as tobacco and outdoor air pollution exposures. HAPCO is also uniquely positioned to determine the risks associated with cancers other than lung as well as non-malignant respiratory and cardiometabolic outcomes, for which prospective epidemiologic research is limited. HAPCO will facilitate research to address public health concerns associated with HAP-attributed exposures by enabling investigators to evaluate sex-specific and smoking status-specific effects under various exposure scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».