Assessing the Quality of Care Provided to Older Persons with Frailty in Five Canadian Provinces, Using Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
Nous avons examiné la qualité des soins fournis aux personnes âgées fragiles dans cinq provinces canadiennes à partir de données administratives sur la santé. Dans chaque province, nous avons considéré les personnes âgées fragiles en fonction de deux cohortes : les personnes décédées et les personnes vivantes. Des règles de décision ont été utilisées pour déterminer quelles personnes étaient frêles, soit celles résidant en établissement de soins de longue durée, qui étaient en phase terminale ou dont le profil correspondait à deux des sept domaines identifiés. Ces domaines étaient fondés sur des échelles de fragilité, des discussions avec des gériatres et des indicateurs d'utilisation des services de santé. Nous avons évalué la qualité des soins à l'aide des indicateurs de qualité suivants : diminution de la durée de l'hospitalisation, diminution du nombre de réadmissions à l'hôpital, diminution du nombre de visites à l'urgence, augmentation de la continuité des soins fournis par un médecin de famille, diminution de l'utilisation de la ventilation mécanique et diminution du nombre d'admissions aux soins intensifs. À l'aide d'analyses de régression, nous avons également constaté que le sexe masculin et l'âge avancé étaient associés à une moins bonne qualité de soins dans les deux cohortes. Cette étude fournit des données de base qui permettront d'évaluer les futurs efforts visant à améliorer la qualité des soins offerts aux personnes âgées fragiles. We examined the quality of care provided to older persons with frailty in five Canadian provinces, using administrative health data. In each province, we identified two cohorts of older persons with frailty: decedents and living persons. Using decision rules, we considered individuals to be frail if they were long-term care residents, terminally ill, or met at least two of seven domains, which were based on frailty scales, geriatrician discussions, and health service utilization indicators. We assessed quality of care using selected quality indicators: decrease in length of hospital stay, decrease in the number of in-patient readmissions, decrease in the number of emergency department visits, increase in the level of family physician continuity of care, decrease in the use of mechanical ventilation, and decrease in the number of admissions to intensive care. Using regression analyses, we also found male sex and older age were associated with poorer quality of care in both cohorts. This study provides baseline data for evaluating future efforts to improve the quality of care provided to older persons with frailty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».