Evaluating QoS in SDN-Based EPC: A Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Software Defined Networking (SDN) is an emerging paradigm in networking and of high interest to the mobile network operators due to its potential benefit in improving network performance. The idea of integrating SDN in mobile network architecture, such as in LTE-evolved packet core (EPC), has already been proposed by many researchers. The SDN-based EPC network offers better Quality of Service (QoS) which is critical to the successful delivery of real-time multimedia applications in the mobile operator networks. In this paper, we provide state-of-the-art work to evaluate and analyze the QoS metrics in real-time services. We conduct a comprehensive comparison between the performance of EPC and SDN-based EPC regarding latency, jitter, and packet loss. We inject active probe packets in the networks to collect statistical data about the metrics. Various levels of workload are applied to test the robustness and stability of both EPC and SDN-based EPC designs. Our results show that SDN-based EPC significantly outperforms its legacy counterpart in all three QoS metrics. To the best of our knowledge, our study is the first comparative analysis that evaluates QoS in EPC and SDN-based EPC for real-time applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».