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Enregistrement W2963434090 · doi:10.1088/1681-7575/ab2995

Determination of the isotopic composition of hafnium using MC-ICPMS

2019· article· en· W2963434090 sur OpenAlexaff
Shuoyun Tong, Juris Meija, Lian Zhou, Zoltán Mester, Lu Yang

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and TechnologyChina Scholarship CouncilNational Institutes of Natural SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHafniumIsotopeFractionationRheniumIsotope fractionationInductively coupled plasma mass spectrometryMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Isotope analysisAtomic massChemistryRadiochemistryGeologyEnvironmental chemistryZirconiumNuclear physicsInorganic chemistryChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the numerous important applications of hafnium isotopes in geological science, and the advances in multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICPMS), hafnium still lacks calibrated measurements of its isotope ratios and, in turn, isotopic abundances and atomic weight. In this study, we determined the isotopic composition of hafnium in four commercial hafnium reagents, including a commonly used hafnium standard (JMC-475) and a NRC candidate isotopic reference material (HALF-1) by MC-ICPMS. The state-of-the-art regression model with NIST SRM 989 isotopic rhenium as calibrator was used to correct instrumental isotopic fractionation without reliance on other hafnium standards, normalizing isotope ratios, or exponential mass-bias fractionation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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