Technical note: A rapid, non-invasive method for measuring live or preserved insect specimens using digital image analysis
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of insects is an important component of many entomological applications, including forensic evidence, where larvae size is used as a proxy for developmental stage, and hence time since colonization/death. Current methods for measuring insects are confounded by varying preservation techniques, biased and non-standardized measurements, and often a lack of sample size given practical constraints. Towards enhanced accuracy and precision in measuring live insects to help avoid these variables, and that allows for different measurements to be analyzed, we developed a non-invasive, digital method using widely available free analytical software to measure live blow fly larvae. Using crime scene photographic equipment currently standard in investigation protocols, we measured the live length of 282 Phormia regina larvae. Repeated measurements of maggots, for all instars, were performed for several orientations and images. Most accurate measurements were obtained when maggots were oriented in their natural full extension. Killed specimens resulted in greater length measurements (Mean 1.79 ± 1.11 mm) when compared to live length. Herein, we report a technically simple, fast, and accurate measurement technique adapted for field and lab-based measurements, as well as, a simple linear equation for conversion of live length to standard killed length measurements. We propose this method be utilized for the standardization of forensic entomological evidence collection and development model creation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».