Breast Cancer in Megapolises of Kazakhstan: Epidemiological Assessment of Incidence and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is the most common malignant disease among the female population of Kazakhstan like in many developed countries of the world (Canada, UK, US, Western Europe), and it accounts for every 5th tumor. We aimed to assess the epidemiological aspects of breast cancer incidence and mortality among Almaty and Astana (Now Nur-Sultan), Kazakhstan residents in 2009-2018. Methods: A retrospective study using modern descriptive and analytical methods of epidemiology was conducted to evaluate the breast cancer incidence and mortality in megapolises of Kazakhstan. Results: The average annual age-standardized incidence rate of breast cancer amounted to 61.90/0000 (95% CI=56.2-67.6) in Almaty and 61.20/0000 (95% CI=56.765.7) in Astana. The average age-standardized mortality was 19.20/0000 (95% CI=17.3-21.1) in Almaty and 19.30/0000 (95% CI=17.1-21.4) in Astana. The standardized incidence in the megapolises tended to increase (Тgr=+0.8% in Almaty and Тgr=+1.4% in Astana), while the mortality was decreasing (Тdec=−4.2% in Almaty and Тdec=−1.1% in Astana). According to the component analysis, the growth in the number of breast cancer cases was due to a population increase (ΔP=+130.4% in Almaty and ΔP=+93.2% in Astana), with a notable decrease of factors related to the risk of getting sick (ΔR=−27.9% in Almaty, ΔR=−6.1% in Astana). Conclusion: This is the first epidemiological study to assess the changes in incidence and mortality from breast cancer in megapolises of Kazakhstan because of screening. The results of this study can be used to improve the government program to combat breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».