Domain Redistribution in Lipid Bilayers in the Presence of the Antimicrobial Lipopeptide Fengycin
Notice bibliographique
Résumé
Supported lipid bilayer systems were evaluated following various experimental procedures in an effort to determine their appropriateness for visualization using total internal reflection fluorescence (TIRF) microscopy.The incorporation and distribution of Texas Red® 1,2dihexadecanoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine (TR-DHPE) was studied when incorporated into bilayers of variable lipid composition using different forms of mechanical shearing.Results showed that 0.8% mol TR-DHPE provide the most optimum TIRF images.At this concentration, a sufficient level of photostability can be achieved without an undesirable increase in TR-DHPE aggregates caused by excess probe molecules.Solutions composed of a 3:1 molar ratio of DOPC:DPPC with 0.8% mol TR-DHPE produce bilayers that consistently display clear, distinct, rounded domains whereas other lipid compositions did not.This optimum phase separation appears to be influenced by an increase in mechanical shearing during the vesicle formation process, when the lipid solutions were exposed to sonication and extrusion processes.The combination of a sonication and extrusion process also helped with eliminating the presence of TR-DHPE aggregates within the model membranes.It was also shown that bilayers formed on conditioned glass, placed on a slide, produced more highly detailed bilayers in which distinct lipid phase separation could be optimally visualized using TIRF microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».