Is topical lidocaine beneficial before catheter insertion in esophageal manometry and ambulatory pH monitoring?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conventionally, topical anesthesia is applied to improve the tolerance of esophageal manometry (EM) and ambulatory pH monitoring (apH) but there is presently no evidence supporting this practice. We aimed to compare the tolerance of EM and apH with vs without topical lidocaine anesthesia. METHODS: A prospective study was conducted at our center between January 2017 and January 2019. All patients who underwent EM or apH and completed a systematically distributed standardized patient survey were included. From January 2017 to June 2018, all patients had a viscous lidocaine solution applied before EM and apH ("lidocaine" group). After June 2018, we ceased applying any topical anesthesia ("no lidocaine" group). Patient-reported adverse effects and satisfaction scores were compared between these two patient groups. KEY RESULTS: Two hundred forty-nine patient surveys were included. "Lidocaine" (n = 124) and "no lidocaine" (n = 125) groups were similar in age (56.9 ± 14.0 vs 56.0 ± 13.7; P = .77) and gender distributions (65.9% vs 63.3% female; P = .68). Patients in the "lidocaine" group were less likely to report pain during catheter insertion (33.6% vs 50.8%; P = .007, OR: 0.49 [95% CI 0.29-0.83]) and reported a lower overall pain score (2.82 ± 1.38 vs 3.20 ± 1.42 on 5; P = .04). There was a tendency toward increased global satisfaction with lidocaine application but that was not statistically significant (4.36 ± 1.05 vs 4.11 ± 1.13; P = .08). In subgroup analyses, female patients, younger patients, and patients who underwent EM were more likely to benefit from lidocaine application. CONCLUSIONS AND INFERENCES: Application of topical lidocaine before esophageal motility tests reduces pain during catheter insertion and overall pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».