How environmental treaties contribute to global health governance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent work in international relations theory argues that international regimes do not develop in isolation, as previously assumed, but evolve as open systems that interact with other regimes. The implications of this insight's for sustainable development remains underexplored. Even thought environmental protection and health promotion are clearly interconnected at the impact level, it remains unclear how global environmental governance interacts with global health governance at the institutional level. In order to fill this gap, this article aims to assess how environmental treaties contribute to global health governance. METHODS AND RESULTS: To assess how environmental treaties contribute to global health governance, we conducted a content analysis of 2280 international environmental treaties. For each of these treaties, we measure the type and number of health-related provisions in these treaties. The result is the Health and Environment Interplay Database (HEIDI), which we make public with the publication of this article. This new database reveals that more than 300 environmental treaties have health-related provisions. CONCLUSIONS: We conclude that the global environmental regime contributes significantly to the institutionalization of the global health regime, considering that the health regime includes itself very few treaties focusing primarily on health. When reflecting on how global governance can improve population health, decision makers should not only consider the instruments available to them within the realm of global health institutions. They should broaden their perspectives to integrate the contribution of other global regimes, such as the global environmental regime.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle