How environmental treaties contribute to global health governance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent work in international relations theory argues that international regimes do not develop in isolation, as previously assumed, but evolve as open systems that interact with other regimes. The implications of this insight's for sustainable development remains underexplored. Even thought environmental protection and health promotion are clearly interconnected at the impact level, it remains unclear how global environmental governance interacts with global health governance at the institutional level. In order to fill this gap, this article aims to assess how environmental treaties contribute to global health governance. METHODS AND RESULTS: To assess how environmental treaties contribute to global health governance, we conducted a content analysis of 2280 international environmental treaties. For each of these treaties, we measure the type and number of health-related provisions in these treaties. The result is the Health and Environment Interplay Database (HEIDI), which we make public with the publication of this article. This new database reveals that more than 300 environmental treaties have health-related provisions. CONCLUSIONS: We conclude that the global environmental regime contributes significantly to the institutionalization of the global health regime, considering that the health regime includes itself very few treaties focusing primarily on health. When reflecting on how global governance can improve population health, decision makers should not only consider the instruments available to them within the realm of global health institutions. They should broaden their perspectives to integrate the contribution of other global regimes, such as the global environmental regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».