Assessment of the risk posed to Singapore by the emergence of artemisinin-resistant malaria in the Greater Mekong Subregion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the public health risk to Singapore posed by the emergence of artemisinin-resistant (ART-R) malaria in the Greater Mekong Subregion (GMS). METHODS: We assessed the likelihood of importation of drug-resistant malaria into Singapore and the impact on public health of its subsequent secondary spread in Singapore. Literature on the epidemiology and contextual factors associated with ART-R malaria was reviewed. The epidemiology of malaria cases in Singapore was analysed. The vulnerability and receptivity of Singapore were examined, including the connectivity with countries reporting ART-R malaria, as well as the preparedness of Singaporean health authorities. Sources of information include international journals, World Health Organization guidelines, data from the Singapore Ministry of Health and National Public Health Laboratory of the National Centre for Infectious Diseases, and the International Air Transport Association. RESULTS: vectors in Singapore, imported cases of drug-resistant malaria could cause secondary transmission. Nevertheless, the risk of sustained spread is likely to be mitigated by the comprehensive surveillance and control system in place for both infected vectors and human cases. DISCUSSION: This risk assessment highlights the need for a continued high degree of vigilance of ART-R malaria locally and globally to minimize the risk and public health impact of drug-resistant malaria in Singapore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».