The Existence of Airborne Mercury Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is an important global toxic contaminant of concern that causes cognitive and neuromuscular damage in humans. It is ubiquitous in the environment and can travel in the air, in water, or adsorb to soils, snow, ice and sediment. Two significant factors that influence the fate of atmospheric mercury, its introduction to aquatic and terrestrial environments, and its bioaccumulation and biomagnification in biotic systems are the chemical species or forms that mercury exists as (elemental, oxidized or organic) and its physical phase (solid, liquid/aqueous, or gaseous). In this work, we show that previously unknown mercury-containing nanoparticles exist in the air using high-resolution scanning transmission electron microscopy imaging (HR-STEM). Deploying an urban-air field campaign near a mercury point source, we provide further evidence for mercury nanoparticles and determine the extent to which these particles contain two long suspected forms of oxidized mercury (mercuric bromide and mercuric chloride) using mercury mass spectrometry (Hg-MS). Using optical particle sizers, we also conclude that the conventional method of measuring gaseous oxidized mercury worldwide can trap up to 95% of nanoparticulate mercuric halides leading to erroneous measurements. Finally, we estimate airborne mercury aerosols may contribute to half of the oxidized mercury measured in wintertime Montréal urban air using Hg-MS. These emerging mercury-containing nanoparticle contaminants will influence mercury deposition, speciation and other atmospheric and aquatic biogeochemical mercury processes including the bioavailability of oxidized mercury to biota and its transformation to neurotoxic organic mercury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».