MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963468485 · doi:10.1002/elan.201900365

First Electroanalytical Methodology for the Determination of Hordenine in Dietary Supplements using a Boron‐doped Diamond Electrode

2019· article· en· W2963468485 sur OpenAlexfundno aff
Shabnam Allahverdiyeva, Ertuğrul Keskin, Pınar Talay Pınar, Yavuz Yardım, Zühre Şentürk

Notice bibliographique

RevueElectroanalysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésDiamondElectroanalytical methodDetection limitBoronElectrochemistryElectrodeDopingChemistrySquare waveAnalytical Chemistry (journal)Dietary supplementMaterials scienceChromatographyPhysical chemistryOptoelectronicsOrganic chemistryVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present work describes the first electrochemical investigation and a simple, rapid and modification‐free electroanalytical methodology for quantification of hordenine (a potent phenylethylamine alkaloid) using a boron‐doped diamond electrode. At optimized square‐wave voltammetric parameters, the observed oxidation peak current in 0.1 M HClO4 at +1.33 V (vs. Ag/AgCl) increased linearly from 5.0 to 100 μg mL−1 (3.0×10−5–6.1×10−4 M), with detection limit of 1.3 μg mL−1 (7.8×10−6 M). The applicability of the developed method was tested with the determination of hordenine in the commercial dietary supplement formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectroanalysisMême sujetCholinesterase and Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207