Eight urgent, fundamental and simultaneous steps needed to restore ocean health, and the consequences for humanity and the planet of inaction or delay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ocean crisis is urgent and central to human wellbeing and life on Earth; past and current activities are damaging the planet's main life support system for future generations. We are witnessing an increase in ocean heat, disturbance, acidification, bio‐invasions and nutrients, and reducing oxygen levels. Several of these act like ratchets: once detrimental or negative changes have occurred, they may lock in place and may not be reversible, especially at gross ecological and ocean process scales. Each change may represent a loss to humanity of resources, ecosystem function, oxygen production and species. The longer we pursue unsuitable actions, the more we close the path to recovery and better ocean health and greater benefits for humanity in the future. We stand at a critical juncture and have identified eight priority issues that need to be addressed in unison to help avert a potential ecological disaster in the global ocean. They form a purposely ambitious agenda for global governance and are aimed at informing decision‐makers at a high level. They should also be of interest to the general public. Of all the themes, the highest priority is to rigorously address global warming and limit surface temperature rise to 1.5°C by 2100, as warming is the pre‐eminent factor driving change in the ocean. The other themes are establishing a robust and comprehensive High Seas Treaty, enforcing existing standards for Marine Protected Areas and expanding their coverage, especially in terms of high levels of protection, adopting a precautionary pause on deep‐sea mining, ending overfishing and destructive fishing practices, radically reducing marine pollution, putting in place a financing mechanism for ocean management and protection, and lastly, scaling up science/data gathering and facilitating data sharing. By implementing all eight measures in unison, as a coordinated strategy, we can build resilience to climate change, help sustain fisheries productivity, particularly for low‐income countries dependent on fisheries, protect coasts (e.g. via soft‐engineering/habitat‐based approaches), promote mitigation (e.g. carbon storage) and enable improved adaptation to rapid global change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».