MyHEARTSMAP: development and evaluation of a psychosocial self-assessment tool, for and by youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paediatric mental health-related visits to the emergency department are rising. However, few tools exist to identify concerns early and connect youth with appropriate mental healthcare. Our objective was to develop a digital youth psychosocial assessment and management tool (MyHEARTSMAP) and evaluate its inter-rater reliability when self-administered by a community-based sample of youth and parents. METHODS: We conducted a multiphasic, multimethod study. In phase 1, focus group sessions were used to inform tool development, through an iterative modification process. In phase 2, a cross-sectional study was conducted in two rounds of evaluation, where participants used MyHEARTSMAP to assess 25 fictional cases. RESULTS: MyHEARTSMAP displays good face and content validity, as supported by feedback from phase 1 focus groups with youth and parents (n=38). Among phase 2 participants (n=30), the tool showed moderate to excellent agreement across all psychosocial sections (κ=0.76-0.98). CONCLUSIONS: Our findings show that MyHEARTSMAP is an approachable and interpretable psychosocial assessment and management tool that can be reliably applied by a diverse community sample of youth and parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».