The development and validation of the Adolescent Sport Drug Inventory (ASDI) among athletes from four continents.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A significant barrier to understanding the psychosocial antecedents of doping use among adolescent athletes is the lack of valid measures. In order to address this issue, the first aim of this paper was to develop and validate the Adolescent Sport Drug Inventory (ASDI) among adolescent athletes from Asia, Europe, North America, and Oceania. The second aim was to assess the construct validity of the ASDI. As such, this paper is divided into two parts. Part 1 relates to the development of the ASDI and contains two studies: item development (Study 1) and factorial validity (Study 2). Part 2 contains information on how the psychosocial variables measured in the ASDI are associated with situational temptation, and honesty (Study 3), maturation (Study 4), stress and coping (Study 5), and coaching (Study 6). In devising the ASDI, 19 different models were examined, which culminated in a 9-factor, 43-item ASDI. Coping, mastery-approach goals, and cognitive-social maturity were associated with doping attitudes. Caring motivational climates, strong coach-athlete relationships, and positive coach behaviors were associated with athletes being less susceptible toward doping, which provides construct validity for the ASDI. The ASDI is a valid tool to assess the psychosocial factors associated with doping among adolescent athletes. This questionnaire can be used to identify athletes who are the most at risk of doping, assess how the psychosocial factors associated with doping change over time, and to monitor the impact of antidoping interventions for adolescent athletes. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle