Aerogel Perfusion-Prepared h-BN/CNF Composite Film with Multiple Thermally Conductive Pathways and High Thermal Conductivity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hexagonal boron nitride (h-BN)-based heat-spreading materials have drawn considerable attention in electronic diaphragm and packaging fields because of their high thermal conductivity and desired electrical insulation properties. However, the traditional approach to fabricate thermally conductive composites usually suffers from low thermal conductivity, and cannot meet the requirement of thermal management. In this work, novel h-BN/cellulose-nano fiber (CNF) composite films with excellent thermal conductivity in through plane and electrical insulation properties are fabricated via an innovative process, i.e., the perfusion of h-BN into porous three dimensional (3D) CNF aerogel skeleton to form the h-BN thermally conductive pathways by filling the CNF aerogel voids. When at an h-BN loading of 9.51 vol %, the thermal conductivity of h-BN/CNF aerogel perfusion composite film is 1.488 W·m−1·K−1 at through plane, an increase by 260.3%. The volume resistivity is 3.83 × 1014 Ω·cm, superior to that of synthetic polymer materials (about 109~1013 Ω·cm). Therefore, the resulting h-BN/CNF film is very promising to replace the traditional synthetic polymer materials for a broad spectrum of applications, including the field of electronics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle